Versorgungsforschung
GAP-ADHS – Geschlechterspezifische Ansätze in der Erkennung und Versorgung von Patient*innen mit ADHS über die Lebensspanne
Projektdaten
- Themenschwerpunkt: psychische Erkrankungen
- Zielgruppen: Angehörige, Erwachsene, Kinder und Jugendliche, Leistungserbringer, Menschen mit chronischen Krankheiten
- Versorgungsbereich: sektorenübergreifend
- Bundesland: Hessen
- Förderkennzeichen: 01VSF25026
- Laufzeit: 04/2026 – 03/2029
- Status: laufend
Wesentliche Projektelemente
- E-Health: Big Data und Gesundheitsdatenanalyse, Künstliche Intelligenz / maschinelles Lernen / Algorithmen
- Prävention, Gesundheitsförderung und Gesundheitsverhalten: Beratungs-, Präventions- und Aufklärungsangebote, Früherkennung, Gesundheitsinformationen / Flyer / Infobriefe
- Versorgungsmodelle und Behandlungsprogramme: Patienten- und Behandlungspfade
Projektbeschreibung
Projektleitung und Konsortialpartner
Projektleitung
Dr. Anna Szép
Philipps-Universität Marburg
AE Klinische Kinder- und Jugendpsychologie
Frankfurter Straße 35
35037 Marburg
+49 6421 2823790
szep@staff.uni-marburg.de
Konsortialpartner
Deutsches Krankenhausinstitut e. V.
Förderangaben
- Förderbereich: Versorgungsforschung
- Förderverfahren: Versorgungsforschung
- Fördersumme: ca. 1,2 Mio. Euro
- Förderbekanntmachung: 21.06.2024
- Themenfeld: Forschung für eine bedarfsgerechte Versorgung im Hinblick auf geschlechtsbedingte Unterschiede unter Berücksichtigung weiterer Determinanten (intersektionaler Ansatz)
Projektleitung und Konsortialpartner
Projektleitung
Dr. Anna Szép
Philipps-Universität Marburg
AE Klinische Kinder- und Jugendpsychologie
Frankfurter Straße 35
35037 Marburg
+49 6421 2823790
szep@staff.uni-marburg.de
Konsortialpartner
Deutsches Krankenhausinstitut e. V.
Förderangaben
- Förderbereich: Versorgungsforschung
- Förderverfahren: Versorgungsforschung
- Fördersumme: ca. 1,2 Mio. Euro
- Förderbekanntmachung: 21.06.2024
- Themenfeld: Forschung für eine bedarfsgerechte Versorgung im Hinblick auf geschlechtsbedingte Unterschiede unter Berücksichtigung weiterer Determinanten (intersektionaler Ansatz)