Versorgungsforschung
SEPWISS 2.0 – Impfprävention und sepsisspezifische Notfallkompetenz verbessern – wie die Identifikation von Risikogruppen und ihre zielgruppenspezifische Gesundheitsaufklärung über Krankenkassen gelingen kann
Projektdaten
- Themenschwerpunkte: Atemwegserkrankungen und Beatmung, Impfungen und Infektionskrankheiten, Notfälle, Verletzung und Vergiftungen
- Zielgruppen: ältere Menschen, Menschen mit chronischen Krankheiten, multimorbide Menschen
- Versorgungsbereich: sektorenübergreifend
- Bundesland: Thüringen
- Förderkennzeichen: 01VSF25042
- Laufzeit: 03/2026 – 02/2029
- Status: laufend
Wesentliche Projektelemente
- E-Health: Big Data und Gesundheitsdatenanalyse
- Prävention, Gesundheitsförderung und Gesundheitsverhalten: Beratungs-, Präventions- und Aufklärungsangebote, Gesundheitsinformationen / Flyer / Infobriefe, Gesundheitskompetenz und Gesundheitsressourcen
Projektbeschreibung
Projektleitung und Konsortialpartner
Projektleitung
Dr. Carolin Fleischmann-Struzek
Universitätsklinikum Jena
Institut für Infektionsmedizin und Krankenhaushygiene
Stoystraße 3
07743 Jena
+49 3641 9323146
carolin.fleischmann@med.uni-jena.de
Konsortialpartner
BARMER, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Sepsis-Stiftung
Förderangaben
- Förderbereich: Versorgungsforschung
- Förderverfahren: Versorgungsforschung
- Fördersumme: ca. 1,2 Mio. Euro
- Förderbekanntmachung: 21.06.2024
- Themenfeld: Algorithmen für die Erkennung gesundheitlicher Risiken auf der Basis von Sekundärdaten
Projektleitung und Konsortialpartner
Projektleitung
Dr. Carolin Fleischmann-Struzek
Universitätsklinikum Jena
Institut für Infektionsmedizin und Krankenhaushygiene
Stoystraße 3
07743 Jena
+49 3641 9323146
carolin.fleischmann@med.uni-jena.de
Konsortialpartner
BARMER, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Sepsis-Stiftung
Förderangaben
- Förderbereich: Versorgungsforschung
- Förderverfahren: Versorgungsforschung
- Fördersumme: ca. 1,2 Mio. Euro
- Förderbekanntmachung: 21.06.2024
- Themenfeld: Algorithmen für die Erkennung gesundheitlicher Risiken auf der Basis von Sekundärdaten