ADBoard – Therapeutische Assistenz- und Entscheidungsalgorithmen für hepatobiliäre Tumorboards

Ziel des Projekts ist der modellhafte Einsatz eines neuartigen Entscheidungsunterstützungssystems bei Lebertumoren. KI-Methoden wie beispielsweise natürliche Sprachverarbeitung (engl.: Natural Language Processing) und maschinelle Lernverfahren (engl.: Machine Learning) sollen die technische Basis für eine automatisierte Datenbereitstellung und Entscheidungsunterstützung einschließlich Therapieempfehlung darstellen. Die Robustheit, Reproduzierbarkeit, Transparenz und Erklärbarkeit der vorgeschlagenen Therapieempfehlungen werden im Projekt im Rahmen einer Studie evaluiert. Hierfür werden die durch das System vorgeschlagenen Therapieempfehlungen mit den Entscheidungen der tatsächlich durchgeführten Tumorkonferenzen verglichen. Das Projekt wird für 42 Monate mit insgesamt ca. 1,2 Millionen Euro gefördert.

Die unter Einsatz von KI vorbereiteten Therapieempfehlungen sollen Ärztinnen und Ärzte künftig bei einer zeitnahen und optimalen Therapieentscheidung bei Lebertumoren unterstützen. Langfristiges Ziel ist die Anwendung des neuen Systems in der klinischen Praxis sowie die Übertragung des Systems auf andere Tumorarten.