Transplant.KI – Augmentierte Diagnostik von Nierentransplantatbiopsien mittels Künstlicher Intelligenz

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) könnte dem entgegenwirken und die histopathologische Diagnostik von Nierentransplantatbiopsien durch ein hohes Maß an Reproduzierbarkeit und Präzision optimieren. Ziele des Projekts sind die Entwicklung, Validierung und Prüfung der Effektivität des Einsatzes von KI-Algorithmen an Nierentransplantatbiopsien. Hierfür werden die Forschenden retrospektiv eine große Anzahl von Biopsien identifizieren, digitalisieren und in einer Datenbank zusammenführen, um dann die KI-Algorithmen zu entwickeln. Zur Validierung werden die KI-Algorithmen an Biopsien aus der täglichen Praxis in den beteiligten Zentren geprüft. Die KI-Algorithmen können u. a. durch Visualisierung und Hervorhebung von diagnostisch relevanten Arealen eine schnelle, reproduzierbare und objektive Bewertung von Pathologinnen und Pathologen unterstützen und die nachfolgende Behandlung, Versorgung und das Therapieergebnis der Patientinnen und Patienten verbessern. Das Projekt wird für 48 Monate mit insgesamt ca. 1,5 Millionen Euro gefördert.

Im Erfolgsfall können die im Projekt entwickelten KI-Algorithmen zu einer zeitsparenden, reproduzierbaren und präzisen nephropathologischen Diagnostik bei Nierentransplantaten führen und dadurch die Therapie und Versorgung von Patientinnen und Patienten verbessern.